第一天 上午
一、【数据规范】 如何解决庞大数据不规范的问题？
不同种类的数据格式有哪些特点与应用？
数据源整理怎样才是最规范做法？
有哪些常用的数据规范参考及如何应用？

二、【数据整理】如何高效收集和整理数据？
数据非常多，如何实现多页数据的合并？
数据清洗，如何借助智能填充快速清洗数据？
分列清洗法，如何借助分列功能快速整理数据？
数据杂乱，如何快速整理不规范数据？
规范输入，如何避免收集到错误数据？
快速定位，如何快速找到目标数据？

三、【函数应用】 有哪些工作中必会的公式函数？
基本求和与跨表求和的差别与分析有哪些？
匹配查找函数Vlookup及其注意事项有哪些？
函数中的通配符及其应用有哪些？
函数应用过程中，有哪些常见错误？该如何规避？
如何使用函数快速实现区间查找功能？
常用的数据条件汇总与计算方法有哪些？

下午
四、【AI表格】借助多维表格，快速实现数据整理与可视化！
（与提纲1不同）
多维表格：如何快速上手WPS多维表格？

字段设置：如何对多维表格进行正确的字段设置？
提示词编写：在多维表格中，如何编写AI提示词？
自动化流程：如何快速设置AI自动化流程？
分享设置：如何把表格分享，实现更轻松的协同填写？
AI可视化分析：如何借助多维表格智能生成可视化看板？

五、【数据分析】数据如何实现快速分析与统计？
智能表格的转化与运用有哪些？
如何使用切片器快速的筛选？
数据整理好以后，如何快速插入规范的数据透视表？
数据透视表的如何快速布局和美化？
透视分析，如何制作动态数据透视图？

六、【图表制作】数据的图表呈现该如何制作和美化？
常用的图表类型和基本操作有哪些？
图表美化基本准则之“突出数据”
Excel新增的高级图表及其使用方法有哪些？

七、【动态图表】会动的图表竟然如此好用？
如何让你的Excel图表动起来？
可交互的动态数据仪表板该如何制作？

八、【宏与VBA】重复工作太多，该怎么办？
批处理神器之——Excel宏？
入门Excel VBA，轻松解决复杂操作问题！